مقاله‌های شبکه دانش

برای باقی ماندن در بازار پر رقابت شرکت‌های خرده فروشی ، از میان فناوری‌های مختلف، هوش مصنوعی جایگاه برجسته‌‌تری پیدا کرده است. الگوریتم‌های AI با تحلیل حجم قابل توجهی از داده‌های مشتریان، دید جامعی به شرکت‌های خرده فروشی ارائه می‌کنند.

هوش مصنوعی با شناسایی سریع انتظارات مشتری، سنجش بازار، بررسی حالت‌های مختلف شکست، بهینه‌سازی زنجیره‌های تامین داخلی و خارجی و تشویق و پرورش نیروی کار خلاق‌تر از طریق اتوماسیون‌سازی وظایف معمول، این پتانسیل را دارد که به کسب‌وکارها کمک کند تا بهترین کالاهای ممکن را تولید کنند.

تحلیل داده؛ سبدی از ابزار‌ها، تکنیک‌ها و ظرفیت‌های سازمانی است که می‌تواند در اولین قدم، با شناسایی روند‌ها، الگو‌ها و روابط؛ به عنوان مبنایی دقیق برای تصمیم‌گیری به کسب‌وکار‌ها کمک کند.

انبار هوشمند یا انبار مکانیزه به آن دسته از انبارها گفته می‌شود که از فناوری‌های نوظهور و سیستم‌های خودکار برای ذخیره و جابجایی موجودی استفاده می‌کند. این انبارها به این دلیل که به حسگرها و سایر فناوری‌های دیجیتال متصل هستند، در مقایسه با انبارهای معمولی اثربخشی و کارایی بیشتری دارند.

چیدمان و قفسه بندی کالا چیزی فراتر از پیدا کردن قفسه‌های خالی در انبار و چیدن تصادفی محصولات در آن‌ها است. اگرچه این کار بر روی کاغذ به نظر ساده و قابل درک می‌آید اما نیازمند محاسبات پیچیده‌ای است

هوش مصنوعی (AI) از جمله فناوری‌هایی است که به سرعت در حال رشد بوده و این پتانسیل را دارد که انقلاب بزرگی در حوزه‌های مختلف ایجاد کند و عملیات انبار نیز از این امر مستثنی نیست. در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی راه خود را به عرصه لجستیک و زنجیره تامین باز کرده و مزایای زیادی را برای آن به ارمغان آورده است.

پروموتر (Promoter) به فردی گفته می‌شود که کار پروموشن (Promotion) یا تبلیغ و ترویج را انجام می‌دهد. این فرد وظیفه دارد یک برند خاص را به مشتریان بالقوه معرفی کند، محصولات مختلف آن برند و ویژگی‌های منحصربه‌فرد هر یک را نشان بدهد و پاسخگوی پرسش‌های مشتریان باشد.

حسابداری انبار به مجموعه‌ای از اقدامات و فرایندهای مرتبط با حسابداری اطلاق می‌شود که ارزش موجودی‌های انبار را محاسبه می‌کند. در واقع هدفی که حسابداری انبار دنبال می‌کند، تعیین ارزش مادی موجودی‌ها و کالاهای داخل انبار است.