از هوش مصنوعی میتوان برای خودکارسازی وظایفی مانند مدیریت حقوق و دستمزد و مزایا نیز بهره گرفت. اما این فناوری بیش از هرچیزی در سرعتدهی به ایجاد سیاستهای جدید، قراردادها، شرح وظایف، سوالات مصاحبه و غیره کاربرد دارد.
مدیریت منابع انسانی داده محور به استفاده از منابع داده مختلف و تحلیل این دادهها برای ارزیابی و بهبود شیوههای انجام کار واحد منابع انسانی از جمله استخدام، آموزش و توسعه، عملکرد، جبران خدمات و عملکرد کلی کسبوکار اشاره دارد.
فرآیند استخدام یک روش گام به گام برای یافتن، جذب و استخدام کارمندان جدید است. یک فرآیند استخدام خوب به شما کمک میکند تا افراد متخصصی که متناسب با برند سازمانی شما هستند را جذب و به استخدام خود درآورید.
تجربه کارکنان تقریبا تمام آن چیزی است که یک کارمند با آن در یک سازمان مواجه میشود. درواقع، تجربه کارکنان از همان لحظهای که یک فرد برای کار به شرکت شما مراجعه میکند، شروع میشود و تا آخرین روزی که شما را ترک میکند، ادامه دارد.
آموزش به کارکنان در محیط کار باعث میشود سطح دانش، بنیه علمی و آمادگی آنها برای انجام کارهایشان در سازمان به شکل چشمگیری بهبود پیدا کند. استانداردهای آموزشی مختلفی نیز برای این حوزه تدوین شده است که از آنها میتوان به استاندارد ایزو 10015 و روش دیکوم اشاره کرد.
ارزیابی عملکرد یک ارزیابی منظم در مورد بررسی عملکرد یک کارمند در محل کار است که کارفرما با استفاده از آن میتواند علاوه بر تعیین انتظارات روشن از کارمندان، عملکرد و موفقیت آنها را ارزیابی کرده و بسنجد.
نیازسنجی آموزشی روشی است که از طریق آن تعیین میشود آیا سازمان به ارائه برنامههای آموزشی خاصی برای کارمندان خود نیاز دارد یا خیر. چنانچه این نیاز شناسایی شود، نیازسنجی آموزشی کمک میکند تا نوع آموزشهای موردنیاز نیز مشخص شوند.