هرچه سازمانها سریعتر قادر به تبدیل این دادههای خام به بینش مفید باشند، میتوانند عملکردشان را سریعتر بهبود دهند. به همین دلیل سرمایهگذاری بر روی تجزیه و تحلیل دادهها در زمانی که به آنها نیاز است، برای هر کسب و کاری که میخواهد سرآمد باشد ضروری است.
در مقالههای پیشین، بازار جهانی نرمافزارهای تحلیلی پیشرفته و همچنین جایگاه و اهمیت زبان برنامهنویسی R در این بازار را بررسی کردیم. همانطور که در روندهای جهانی اشاره شد، زبان برنامهنویسی R در سالهای اخیر به پرکاربردترین زبان برنامهنویسی دنیا در حوزهی داده کاوی و یادگیری ماشینی تبدیل شده است و متخصصین داده (Data Scientists) … ادامه
بر اساس آخرین گزارشهای موسسات تحقیقاتی معتبر بین المللی، بازار جهانیِ هوشمندی تجاری در سالهای اخیر رشد و تغییرات بسیاری داشتهاند. ایجاد فناوریهای نوین IT در این زمینه سبب شدهاند تا تولیدکنندگان نرمافزار، کاربردهای جدیدی را برای کسبوکارها و سازمانهای انتفاعی و غیرانتفاعی مختلف در سراسر جهان فراهم کنند. بر اساس تعریف موسسه Gartner، بازار … ادامه
در یک طبقهبندی معروف الگوریتمهای داده کاوی را به دو بخش توصیفی و پیشبینیکننده تقسیمبندی میکنند که در این مقاله قصد داریم تا به مهمترین آنها اشاره کنیم.
دادهها نقش زیادی در دنیای امروز دارند و کسبوکارها ناگزیر هستند تا برای پیشبرد اهداف خود از این دادهها در سطوح مختلف استفاده کنند. یکی از مباحث مهم این بخش؛ موضوع دریاچه داده (data lake) است که نقش ویژهای در تحلیل انواع دادهها دارد. اهمیت تحلیل دادهها در سطوح مختلف این نیاز را آشکار میکند … ادامه