وبینار یادگیری ماشینی و کاربردهای آن

درباره رویداد:

در عصر حاضر داده‌ها محور اصلی تصمیم‌سازی و تدوین برنامه‌های کلان در بیش‌تر کسب‌وکارها و حتی پروژه‌های کاربردی و تحقیقاتی هستند، چرا که موفقیت هر کسب‌و کاری تابعی از توانایی آن کسب‌وکار در استخراج به موقع دانش مورد نیاز از انبوه داده‌های موجود در محیط داخلی و خارجی آن است.
از طرفی امروزه شاهد تولید حجم عظیمی از داده‌ها، با سرعت رشد بالا هستیم، واضح است که تجزیه تحلیل و کشف دانش از این حجم از داده‌ها‌، توسط انسان تقریبا امری ناممکن است. در نتیجه نیاز به مجموعه‌ای از ابزار‌ها، روش‌ها، تکنولوژی‌ها و راهکارهایی خواهیم داشت که ما را قادر به تولید دانش از این داده‌ها کند.
مجموعه‌ای که قرار است راه‌گشای ما در این چالش بزرگ باشد، اجزای مختلفی از یک حوزه وسیع به‌نام علم داده است. در این وبینار قصد داریم به معرفی این اجزاء از علم داده و شیوه‌ی ارتباط آن‌ها با یکدیگر بپردازیم. یکی از مهم‌ترین بخش‌های این حوزه یادگیری ماشین است که با تمرکز بر یادگیری ماشین در پایتون آن را تشریح می‌کنیم.

محورهای اصلی رویداد:

• هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش تجاری
• جایگاه یادگیری ماشین در هوش تجاری
• متدولوژی استقرار سیستم‌های یادگیری ماشین
• انواع سیستم‌های یادگیری ماشین
• انواع مدل‌های یادگیری ماشین
• کاربردهای یادگیری ماشین
• یادگیری عمیق
• مزایای پایتون در پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین

ارائه‌دهندگان: