مقاله‌های شبکه دانش

تجسم داده، عمل ترجمه اطلاعات به یک قالب بصری، مانند نقشه یا نمودار، در راستای آسان‌تر کردن فهم داده‌ها و استخراج بینش از آنها، برای مغز انسان است. هدف اصلی تجسم داده‌ها آسان‌تر کردن شناسایی الگوها، روندها و نقاط پرت در مجموعه داده‌های بزرگ است.

درخت تصمیم یا Decision Tree، یک الگوریتم یادگیری نظارت شده و غیرپارامتریک است که برای انجام کارهای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود. درخت تصمیم یک مدل سلسله‌مراتبی است که به عنوان یک پشتیبان برای تصمیم‌گیری، تصمیم‌ها و نتایج بالقوه آن‌ها را به تصویر می‌کشد که می‌تواند شامل رویدادهای شانسی، هزینه‌های منابع و کاربردها باشد.

متن کاوی یا Text mining که با عنوان داده کاوی در متن نیز شناخته می‌شود، فرایند تبدیل یک متن بدون ساختار، به یک قالب ساختاریافته برای شناسایی الگوهای معنی‌دار و بینش‌های جدید است.

OLTP اغلب با پردازش تحلیلی آنلاین یا OLAP اشتباه گرفته می‌شود. با اینکه هر دو حروف اختصاری مشابهی دارند و سیستم‌های پردازش داده آنلاین هستند، اما با یکدیگر تفاوت زیادی دارند.

ETL مخفف سه کلمه Extract، Transform و Load ، به معنای استخراج، تبدیل و بارگذاری، یک فرایند یکپارچه‌سازی داده است که داده ها را از چندین منبع مختلف ترکیب، پاک‌سازی و سازماندهی می‌کند و در قالب یک مجموعه داده منفرد و ثابت، برای ذخیره‌سازی در یک انبار داده، دریاچه داده یا سایر سیستم‌های هدف آماده می‌کند.

دریاچه داده یک مخزن ذخیره‌سازی است که حجم زیادی از داده های خام را در فرمت اصلی خود نگهداری می‌کند تا زمانی که برای استفاده در برنامه‌های تحلیلی، موردنیاز باشند. درواقع دریاچه داده یک مخزن متمرکز است که امکان ذخیره‌سازی تمام داده های ساختاریافته و بدون ساختار را، در هر مقیاسی فراهم می‌کند.

انبار داده (Data Warehouse) نوعی سیستم مدیریت داده دیجیتال است که برای فعال‌کردن و پشتیبانی از فعالیت‌های هوش تجاری (BI) و تحلیل داده‌ها طراحی شده است. انباره‌های داده صرفاً برای انجام پرس‌وجو و تحلیل داده در نظر گرفته شده‌اند و اغلب حاوی مقادیر زیادی از داده های تاریخی هستند.

تحلیل داده (Data analytics) فرایند بررسی مجموعه‌ای از داده‌ ها، برای پیداکردن روندها و نتیجه‌گیری در مورد اطلاعات موجود در آنها است. می‌توان گفت آنالیز داده، داده‌های خام را به بینش‌های عملی تبدیل می‌کند که شامل طیف وسیعی از ابزارها، فناوری‌ها و فرایندهایی است که برای یافتن روندها و حل مشکلات با استفاده از داده‌ها استفاده می‌شود. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها می‌تواند فرایندهای کسب‌وکار را شکل دهد، تصمیم‌گیری را بهبود بخشد و رشد کسب‌وکار را تقویت کند.

سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) یک نرم‌افزار سیستمی برای ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده است. یک DBMS امکان ایجاد، محافظت، خواندن، به‌روزرسانی و حذف داده ها را در پایگاه داده برای کاربران نهایی فراهم می‌کند. رایج‌ترین نوع پلتفرم مدیریت داده، DBMS است که اساساً به عنوان رابط میان پایگاه‌های داده و کاربران یا برنامه‌های کاربردی عمل می‌کند و تضمین می‌کند که داده‌ها به طور مداوم سازمان‌دهی شده و به‌راحتی قابل‌دسترسی هستند.

پایگاه داده (Database) مجموعه‌ای از اطلاعات یا داده های ساختاریافته است که معمولاً به صورت الکترونیکی و سازمان‌یافته، در یک سیستم کامپیوتری ذخیره می‌شود. یک پایگاه داده معمولاً توسط یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) کنترل می‌شود.